Zautomatyzowana przyszłość zbliżyła się tylko o kilka kroków. W ostatnich tygodniach prawie wszystkie główne AI – Openai, Anthropic, Google, XAI, Amazon, Microsoft i Condlexity Company, ogłosiły nowe produkty, które koncentrują się na nie odpowiadaniu na pytania lub zwiększaniu wydajności ludzi, ale na wykonywaniu zadań. Są one uruchamiane ze względu na ich zdolność do „rozumu”, tak jak ludzie i służą jako „agenci”, którzy ostatecznie wykonują złożone prace od początku do końca.
Oczywiście ludzie nadal będą popychać te modele, ale są zaprojektowane, aby pomóc mniej ludziom w wykonywaniu wielu. W zeszłym miesiącu uruchomił antropię Kod ClaudeProgram kodujący, który może wykonywać wiele pracy dla ludzkiego programisty, ale znacznie szybszy, „skracający czas rozwoju i przeciążenie”. Program aktywnie uczestniczy w sposobie, w jaki kolega zrobiłby między innymi, pisząc i wdrażając kod. Google ma teraz szeroko dostępny ”Model koniaA trzy oddzielne firmy AI mają produkty o nazwie Deep Research, które zbierają i syntetyzują duże ilości informacji w imieniu użytkownika. Otwarte gratulacje Zdolność twojej wersji „Wykonanie zadań wyszukiwania w różnych krokach dla ciebie” i osiągnięcia „w dziesiątkach minut, co prowadzi człowieka przez wiele godzin”.
Firmy AI przez długi czas budują i korzystają z narracji, że ich produkty mogą ostatecznie zautomatyzować duże projekty do swoich użytkowników, przenosić pracę, a może nawet zawody lub całe sektory społeczeństwa. Już w 2016 roku Sam Altman, który niedawno ugotował Openai, napisał w Post na blogu Że „w jaki sposób technologia nadal eliminuje tradycyjne miejsca pracy”, konieczne mogą być nowe modele ekonomiczne, takie jak uniwersalny dochód podstawowy; Wielokrotnie ostrzegał, że sztuczna inteligencja utrudni rynek pracy, mowić Mój kolega Ross Andersen w 2023 r. „Praca z pewnością zniknie, punkt końcowy”.
Pomimo agourente natury tych komentarzy pozostały one mocno w dziedzinie spekulacji. Dwa lata temu Chatgpt nie był w stanie wykonać podstawowej arytmetyki, a krytycy mają dużo czasu Harped O uprzedzeniach technologii i mithomanii. Chatboty i generatory obrazów przeniesione do sztucznej inteligencji stały się znane z tego, że dzieci pomagają dzieciom odrabiać lekcje i zalewać sieć zawartością o niskim stopniu. Znaczące aplikacje pojawiły się szybko w niektórych zawodach kodujących, w dziedzinie obsługi klienta, piszącym płycie Boiler kopia„Ale nawet najlepsze modele AI najwyraźniej nie były wystarczające, aby wytrącić szeroko rozpowszechnione przesunięcie pracy”.
Od tego czasu jednak miały miejsce dwie transformacje. Po pierwsze, poszukiwania AI stały się standardem. Chatboty eksplodowały popularność, ponieważ mogłyby przejmować – choć często niedokładność– Reakcja Pytania ludzkie. Według firm, miliardy ludzi były już przyzwyczajone do zadawania pytań i znalezieniu informacji o -line, co czyni to oczywisty przypadek użycia dla modeli AI, które w innym przypadku mogłyby wydawać się projektami badawczymi: teraz 300 milionów ludzi korzysta z Chatgpt co tydzień i ponad 1 miliard korzysta z przeglądu AI Google. Dodatkowo podkreślając znaczenie produktów, firm medialnych – w tym Atlantyk–Zyski podpisane z Openai i innymi, aby dodać swoją zawartość do wyszukiwania AI, przynosząc legitymację i dodatkową kontrolę technologii. Do sztucznej inteligencji użyto setek milionów i przynajmniej część uważała technologię zażyną.
Ale podczas gdy zwykłe chatboty i AI Search wprowadziły poważną zmianę kulturową, ich perspektywy biznesowe zawsze były małymi ziemniakami dla gigantów technologii. W porównaniu z tradycyjnymi algorytmami badań algorytmy AI są droższe w uruchomieniu. A badania są starym modelem biznesowym, który generatywna sztuczna inteligencja mogłaby tylko poprawić – być może spowodowało kilka kolejnych kliknięć w płatnych reklamach lub produkcję nieco więcej Dane użytkownika Aby skierować przyszłe reklamy.
Udoskonal i rozszerz generatywną sztuczną inteligencję, aby zrobić więcej dla klas zawodowych – nie tylko studentów, którzy dążą do terminów – tutaj firmy technologiczne postrzegają prawdziwą możliwość finansową. I budują, aby się tym cieszyć. Druga transformacja, która doprowadziła do tej nowej fazy epoki AI, jest po prostu ta technologia, choć nadal pełna uprzedzeń i niedokładności, uległa poprawie. Lista tak zwanych modeli rozumowania wprowadzonych w ostatnich miesiącach, takich jak Openai O3-Mini i Xai’s Grok 3, była w szczególności pod wrażeniem. Te produkty AI mogą być naprawdę przydatne, a ich zastosowania dla Advance Scientific Research Mógłbym udowodnić, że ratuje życie. EkonomiściTak, LekarzeTak, kodowaniea inni profesjonaliści są szeroko Komentowanie O tym, jak te nowe modele mogą usprawnić twoją pracę; Jedna czwarta startupów technologicznych w tegorocznej kohorcie w prestiżowym inkubatorze Y Combinator stwierdził, że 95 % jej kodu było wygenerowane z tam. Główne firmy – McKinsey, Modern i Salesforce, by wymienić tylko jedną garstkę – używają go teraz w zasadzie w każdym aspekcie swojej działalności. A modele stają się tańsze i szybsze w rozmieszczeniu.
Kierownicy technologii z kolei byli szczerzy o swoich nadziejach, że AI stanie się wystarczająco dobra, aby wykonać pracę człowieka. W telefony pod koniec stycznia dyrektor generalny Mark Zuckerberg Powiedział„2025 będzie rok, w którym możliwe jest zbudowanie agenta inżynierii AI”, który jest tak wykwalifikowany jak „dobry inżynier na średnim poziomie”. Dario Amodei, CEO Anthropic, niedawno Powiedział Zauważył, że w rozmowie z Radą ds. Spraw Zagranicznych AI „napisze 90 % kodeksu” – choć nadal ze specyfikacjami ludzkimi. Ale kontynuował: „W końcu dotrzemy do punktu, w którym AIS może zrobić wszystko, co ludzie mogą”, we wszystkich sektorach. (Amodei, należy wspomnieć, że jest to najlepszy optymistyczny techno; w październiku opublikował obszerne oczywistyZatytułowane „Maszyny kochającej łaski”, które postulowane rozwój sztucznej inteligencji mogą prowadzić do „porażki większości chorób, wzrostu wolności biologicznej i poznawczej, ankiety w sprawie miliardów ludzi z ubóstwa w celu dzielenia się nowymi technologiami, odrodzeniem liberalnej demokracji i praw człowieka”). Podobnie świetny język Niedawno wyobrażam sobie wielu wirtualnych pracowników wiedzy, którzy są wstrząśnięci w całej branży.
Te jasne poglądy znacznie zmniejszyły się w praktyce: Elon Musk i rządowy Departament Efektywności wysiłek Zastąpienie ludzkich urzędników cywilnych sztucznej inteligencji może być najwyraźniejszą i najbardziej dramatyczną egzekucją tego podręcznika, z ogromną utratą miejsc pracy i niewiele więcej niż chaosem, aby pokazać jak dotąd. Tymczasem pozostają wszystkie ogólne problemy modeli AI z stronniczością, niedokładnością i złymi cytatami, nawet w miarę postępu technologii. Technologia generowania obrazu Openai wciąż walczy czasami o produkcję ludzi o odpowiedniej liczbie dodatków. Salesforce jest podobno walczący Sprzedawanie agenta AI, Agentforce, klientom z powodu precyzyjnych problemów i obaw o wysokie koszty produktu. Jednak korporacja kontynuowała swoją dziedzinę, podobnie jak inne firmy AI nadal iterowały i promują produkty o znanych problemach. (W ostatnim wezwaniu do zysków, dyrektor generalny Salesforce, Marc Benioff, powiedział, że firma ma „3000 płatników sił agenta, którzy przechodzą niespotykane poziomy wydajności”.) Innymi słowy, wadliwe produkty nie uniemożliwiają wysiłków firm technologicznych w celu zautomatyzowania wszystkiego, co nasycone AI będą niedoskonałe, ale nadejdzie.
Motywacje branży są jasne: na przykład Google i Microsoft Cloud Business gwałtownie wzrosły w 2024 r., Zasadniczo napędzały swoje oferty AI. Cel Business Szef Clara Shih, ostatnio powiedział CNBC, którego spodziewa się, że „wszystkie firmy” będą korzystać z agentów AI ”, sposobu, w jaki firmy mają dziś witryny i adresy e -mail. Openai jest drugi Rozważanie pobierania 20 000 USD miesięcznie za dostęp do tego, co opisujesz jako agentów badawczych doktoranckich.
Google i zakłopotanie nie odpowiedziały na zamówienie komentarzy, a drzwi Microsoft -Fold Drzwi odmówiły komentarza. A – -Lot drzwi od Openai wskazały mi na próba Od września, gdzie Altman napisał: „Nie boję się nie robić rzeczy do zrobienia”. Mógłby mieć rację; Biuro Statystyki Pracy projektowanie Tam w celu znacznego zwiększenia popytu na zawody komputerowe i biznesowe do 2033 r. Rzecznik antropijny wskazał mi inicjatywę rozpoczęcia nauki i przygotowywania się do celów AI na rynku pracy. W artykule badawczym w pierwszym wysiłku przeanalizowano miliony rozmów z modelem Claude’a antropika i stwierdził, że został użyty do „automatyzacji” pracy ludzkiej w 43 % przypadków, takich jak identyfikacja i korygowanie błędu oprogramowania.
Firmy technologiczne ujawniają, wyraźniej niż kiedykolwiek, ich wizję przyszłej pracy. Chatgpt rozpoczął generatywny boom-ai nie z niesamowitym sukcesem biznesowym, ale z psychologicznym. Chatbot był i nadal jest przegrywający Pieniądze firmy, ale ujawniły użytkowników Internetu na całym świecie na pierwszy popularny program komputerowy, który mógłby prowadzić inteligentną rozmowę na każdy temat. Pojawienie się badań AI mogło odegrać podobną rolę, stanowiąc ograniczoną szansę na natychmiastowe zyski, ale przyzwyczajanie się do – a może zaszczepienie – miliony ludzi do botów, które mogą myśleć, pisać i żyć dla Ciebie.
